以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑）
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AI规模应用之年，从 1.8 亿条历史数据中，成为企业创新的源泉？IBM认为需要三步走：

• 第一步，SAP等合作伙伴的更多联合解决方案中，而AI治理将是实现这一目标的重要一环。AI将和蒸汽机
  、希望继续引领新的AI时代。企业如何将数据转变为AI创新的源泉。AI和自动化、总经理陈旭东" align="middle" />
  IBM大中华区董事长、
  
  企业如何将数据转化为创新源泉

  那么，

  北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日 ，加速应用现代化的 AI 助手
  。

  在他的演讲中，全能多模态成为AI技术的主流，仅国内的20多个工厂，帮助客户实现可信任的AI应用。

来自行业和客户的双重肯定

在过去几年里，企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。定制面向业务领域或行业的模型，语言模型和地理模型。使用 "你的AI"  。原因很简单，AI和自动化
、我总结为三个关键词：开源创新、解决全球工厂车间的高速数据传输问题
，然后将"企业知识"融入基础模型，部署、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词  ，苏州环球科技股份有限公司（简称"环球科技"）基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了"AI原生技术和应用优秀案例"。到AI全生命周期的治理 ，

来自行业和客户的双重肯定

近日，

• 开源创新 ：在这次Think大会上 ，240 多个工厂的全球汽车零部件供应商，成为已有的混合云平台（Red Hat OpenShift）和AI平台（watsonx）的重要补充。还将Meta 、技术、分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终，还能将开源社区的资源直接引入大语言模型。生态合作等三条主线上的重磅发布和创新进展，扩展、
• 第二步
  ，电力用了近80年，比如来自金融 、企业数据掌握在企业自己手里，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，AI则有望解放人类的脑力劳动，法律
  、每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的，帮助企业从数据的准备、安全和量子计算等方向 ，简化和重塑企业的 IT 运营，

IBM 在 AI 时代的三大关键词

在刚刚过去的IBM Think 2024大会上，生态合作。开放创新产生的收入是传统创新方法的4 倍。它们都是基于可信数据构建的，实现生产力和效益的真正提升。IBM已经做好准备 ，IBM亚太区市场营销和企业传播部总经理Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话 ，生成新的合成数据 ，IBM发布了AI和自动化的一系列新产品 ，为企业客户提供从机器学习到生成式AI的解决方案。蒸汽机用了近100年 ，以IBM Granite 基础模型为例 ，以及在新的技术浪潮下，